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第六章 矩阵函数

核心导读: 本章解决“怎样定义并计算”这一核心问题。普通代入会遇到无穷级数、不可对角化等障碍,因此需要最小多项式压缩次数、Jordan块处理导数信息、幂级数控制收敛。掌握后即可统一计算及各种矩阵级数。

一、化零多项式与最小多项式

若多项式

满足

则称的化零多项式。

在所有首一化零多项式中,次数最低者称为的最小多项式,记为

💡 通俗理解

最小多项式像矩阵的“最短身份证”。它给出的幂之间最短的线性关系,之后所有高次幂都能降成低次幂,所以复杂矩阵函数最终可以压缩成低次多项式。

Cayley-Hamilton定理

的特征多项式为

因此是化零多项式,且

从Jordan结构求最小多项式

的Jordan标准型中,对特征值的最大Jordan块阶数为,则

⭐ 核心考点

  • 特征多项式记录每个特征值的代数重数;
  • 最小多项式记录每个特征值对应的最大Jordan块阶数;
  • 可对角化无重根。

最小多项式的两种求法

  1. Jordan法: 求Jordan块,取各初等因子的最小公倍式。
  2. 试除验证法: 先分解,逐步降低各因子指数,再代入检查是否为零矩阵。

⚡ 避坑指南

最小多项式不等于特征多项式。只有当每个特征值都恰有一个Jordan块时,两者才相同。

二、矩阵函数的Jordan表示

则定义

阶Jordan块

展开为

💡 通俗理解

在对角矩阵上,只需作用于每个特征值;Jordan块多出的超对角线,迫使函数提供导数信息。块越大,需要的导数阶数越高。

做题步骤

  1. 及满足
  2. 对每个Jordan块写出
  3. 拼成
  4. 计算

⚡ 避坑指南

相似关系若写成,则,所以。不要把两侧的颠倒。

三、矩阵函数的多项式表示

若最小多项式次数为,则对在谱上有足够阶导数的函数,存在唯一的次数小于的多项式,使

多项式由Hermite插值条件确定:

然后计算

💡 通俗理解

多项式表示像给函数做“定点复刻”:不仅在特征值处函数值相同,还要按Jordan块大小匹配若干阶导数。匹配完成后,这个低次多项式在矩阵上与原函数完全等效。

⭐ 核心考点

可对角化,则所有,只需满足;若存在二阶Jordan块,还需匹配

四、矩阵函数的幂级数表示

的收敛半径为,且

常见矩阵函数:

时,

⭐ 核心考点

做矩阵级数求和:

  1. 先把换成标量
  2. 求标量级数的和函数与收敛半径;
  3. 检查
  4. 换回,严格保留矩阵乘法顺序。

⚡ 避坑指南

标量恒等式推广到矩阵时,若涉及两个不同矩阵,通常需要。不能默认矩阵可交换。

五、常用性质

1. 指数函数

对任意方阵总可逆,且

,则

一般情况下该式不成立。

另外

2. 三角函数

,则标量三角加法公式可直接推广,例如

💡 通俗理解

同一个矩阵的各个幂彼此可交换,所以关于单个的幂级数运算通常和标量很像;一旦出现两个矩阵,就必须先过“是否交换”这一关。

⚡ 避坑指南

最常见的漏条件就是。若不交换,需要更复杂的Baker-Campbell-Hausdorff展开。

六、原讲义考题集汇

例1:求四个矩阵的最小多项式

求下列矩阵的最小多项式:

解答

根据Jordan块的最大阶数,分别得到

例如,但,所以最小多项式只有二次。

例2:利用Jordan表示计算多项式矩阵函数

计算

解答

可取

因为

例3:统一计算

的Jordan表示,并计算上述四个矩阵函数。

⚡ 避坑指南

原PDF本题把Jordan型第一个特征值误排成,并在部分结果中写成。但本题矩阵第二个对角元是,且,正确特征值应为。以下已按矩阵本身校正;若把中间元素改为,才会回到第二章例4的版本。

解答

可取

于是

并可化为

因此

,则,所以

例4:矩阵函数的多项式表示

的多项式表示,并计算

解答

最小多项式为

,匹配条件

得到

时,,故

例5:矩阵幂级数求和

仍令

解答

标量恒等式为

因为,所以

七、三种方法怎么选

方法优点适用场景
Jordan表示结构直观,适合统一表达已知Jordan型与
多项式表示最终只算有限个矩阵幂最小多项式次数较低
幂级数表示直接处理指数、三角与矩阵级数级数结构明显、收敛易判断

⭐ 核心考点

先看题目给了什么:给Jordan型就走Jordan法;给最小多项式就走插值法;给无穷和式就先求标量和函数。

八、考前速记清单

  1. ,且可对角化当且仅当无重根。
  2. Jordan块计算时要用到
  3. 多项式表示的次数严格小于
  4. 矩阵幂级数先检查谱半径与标量收敛半径。
  5. 永远可逆,
  6. 两矩阵函数的标量公式通常需要

⚡ 避坑指南

最后自测:若两个矩阵特征值完全相同,是否一定相同?当然不一定。Jordan块大小与相似变换矩阵都会影响矩阵函数。