python+AI

2026.3: python + AI 未来三年学习规划(暂)

python编程和工程基础

python的特点

Python仅包含33个关键字、7种核心数据类型，语法规则简洁直观，接近自然语言。
同样的功能实现，Python代码量仅为Java的1/5，C++的1/10，极大降低了入门门槛。

Python还拥有庞大的标准库和第三方库生态：

• 数据处理：Numpy、Pandas
• 可视化：Matplotlib、Seaborn
• 机器学习：Scikit-learn、TensorFlow
• Web开发：Django、Flask
• 自动化：Selenium（不太好用哈哈哈哈）、PyAutoGUI

---

Python优缺点：

优点：

• 简洁性：代码可读性极高，专注解决问题而非语言本身。
• 开源免费：完全开源，可自由修改、分发，社区活跃。
• 跨平台：可在Windows、Linux、MacOS等主流系统无缝运行。
• 全能型：覆盖全栈开发、数据分析、人工智能等多个领域。
• 胶水语言：可轻松与C/C++、Java、Go等语言混合开发。

缺点：

• 执行效率较低（解释型语言特性），但可通过C拓展、JIT编译（PyPy）优化。
• 多线程GIL限制，高并发场景需结合多进程或异步编程。

AI数学与数据科学基础

深度学习基础

NLP自然语言处理

大模型AIGC与企业级NLP

AI工程化与上线

项目应用

认知概念

学过的一大堆知识，如何用口语表达，呃呃呃呃呃呃呃呃。。