错题本
好题
考察极限存在
难度评级:⭐️
若极限
存在,求a的取值范围与此极限的值。
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二项式展开,留下最高次项
显然,若使得极限存在,则
这是一个分割线~
考察函数的间断点
设函数
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一旦函数是用极限来定义的,那这个函数大概率是一个分段函数,所以要首先把函数表达式算出来
若
若
可得分段函数:
分析得:间断点为
考察中值定理算极限
难度评级:⭐️⭐️
求极限
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法1:
左分式同除
由重要极限e得:
由拉格朗日中值定理,得:
可知,
解得:
真是服了,两分钟写出来的题,对着手稿敲TeX,敲了10分钟才敲出来,当然也有部分原因是我对TeX还不是很熟悉,就比如
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这是一个分割线~
考察函数构造
难度评级:⭐️⭐️
已知函数
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法1:
由
我又悟了,我每天就精选1/2题放到网站上不就好了。
这是一个分割线~
考察复合函数泰勒展开求极限
求极限
难度评级:⭐️⭐️
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法1:
对
对
原极限:
这是一个分割线~
考察极限相乘泰勒展开
求当
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对于
对于
可得:
考察费马定理+拉中
难度评级:⭐️⭐️
函数
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构造原函数:
需证,
由拉格朗日中值定理,得:
由拉格朗日中值定理,得:
得:
综上,得证:存在
考察变上限求导

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考察全微分
设函数
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观察题干给出的
后半段过于复杂,先设为
代入:
解得:
代入:
解得:
解得:
考察二元函数最值
求函数
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区域内部:
令
区域边界:
法1:Lagrange乘数法
令
法2:极坐标(条件是:圆或椭圆)
需求
令
法3:极坐标(不分边界和内部)
令
法4:均值不等式(不分边界和内部)
考察二重积分的极限
知识点传送门
设 g(x) 有连续的导数, g(0)=0, g′(0)=a≠0, f(x,y) 在点 (0,0) 的某邻域内连续,则
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法1:(二重积分的积分中值定理)
抽象函数的二重积分
设
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考察抽象矩阵
已知
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解得:
全面考察矩阵的运算技巧
设
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法1:
【秩不变口诀】
法2:
【AB=0】
有
法3:
【消除律】
法4:
【四秩相等】
法5:
【AB = 0的第二个角度】
即
【伴随的秩结论】
得:
考察线性相关性
现有四个向量组
①
②
③
④
则下列结论正确的是
(A) 线性相关的向量组为①④; 线性无关的向量组为②③.
(B) 线性相关的向量组为③④; 线性无关的向量组为①②.
(C) 线性相关的向量组为①②; 线性无关的向量组为③④.
(D) 线性相关的向量组为①③④; 线性无关的向量组为②.
考察线性相关性2
设
(A) (I)、(II) 均线性相关.
(B) (I) 或 (II) 中至少有一个线性相关.
(C) (I) 一定线性相关.
(D) (II) 一定线性相关.
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法1:取行列式
法2:反证法(取不了行列式)
假设:
左列右行 ==>
否定假设:
考察向量组表示
(2021, 数农改) 若向量组
(A) 充分必要条件.
(B) 充分不必要条件.
(C) 必要不充分条件.
(D) 既不充分也不必要条件.
(2021, 数农) 设n维列向量组
(A) 向量组
(B) 向量组
(C) 向量组
(D) 矩阵
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大前提:n维列向量组
考虑(A)
举反例: 
(A)(B)(C)都不是充分条件
排除(A)(B)(C)
(D)【矩阵等价】 ==>
大前提:
大前提 + 题干 =
大前提 + 选项 =
显然是充分必要条件
考研真题
分段积分,去绝对值
难度评级:⭐️⭐️
设
考察全微分
设函数
考察二阶齐次特解
【2016,数二】已知
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代入:
解得:
考察二维正态分布或相关系数公式
【2022,数一】设随机变量
(A)
(B)
(C)
(D)
错题本
高数
空间曲线切线公式

可微偏导问题

二重定积分求和

二类曲线参数化

中值不等式问题

偏导定义

复合函数

傅里叶级数

洛必达

奇偶性复合

积分周期性

线性代数
普通正交矩阵

AB=BA结论

正定二次型结论

矩阵方程化简(可逆分析)

方程组同解

方程组公共解

正定与合同


统计概率
拒绝域

离散似然函数
设某箱中有 10 个产品,其中正品的个数为

期望积分定义

分布函数包含关系

切绳问题

两类错误(弃真取伪)

大数定律之一

凑统二

分布函数与最值函数

拒绝域显著性水平

经验之谈
多元方程(等式)
等式中有多个参数,可尝试将一个参数设为变量,其他参数作为常数,进行求导
大部分公式,使用SimpleTex图片识别
在我看来,笔记是一个很好激活记忆的工具。
就比如学完一个知识点后,可能是一个月也可能是一周之后,对这个知识点的结论的印象变得模糊,所以重新翻看笔记就能够激活当时学习的情境,让我快速地重新掌握这个知识点。
但是其他人没有经历我当时学习的情境,所以部分细节无法理解或者没记上去的一些知识点没有掌握,导致不能够理解/学懂我的笔记内容。
为学日益,为道日损。——《道德经》
可以理解为,大量的信息日益增长,这些信息包括我们的实践经验,以及各种细碎的心得体会。而精炼的压缩过的概念、总结出来的原则日益削减。从而达到大道至简的境界。这一种封装与解压的关系,只有做到可以相互转换,我们的学习才能和谐。
